เขียน Prompt อย่างไร ให้ AI เข้าใจเรามากขึ้น

เพราะการเขียน Prompt หรือคำสั่ง ที่ดี จะช่วยให้ AI เข้าใจความต้องการของเรา และให้ผลลัพธ์ที่ต้องกับที่เราต้องการมากขึ้น แถมมีความถูกต้องของข้อมูลมากขึ้น

เรามีโอกาสได้เรียนคอร์ส Prompt Engineering for Generative AI Course by IBM บนเว็บไซต์ Coursera จึงอยากเอาเนื้อหาที่น่าสนใจ และสรุปมาให้เพื่อนๆ ได้อ่านกัน ตามหัวข้อด้านล่างนี้เลย

• Prompt คืออะไร?
• ประเภทของ Prompt ง่ายๆ
• Prompt ที่มีประสิทธิภาพควรเขียนอย่างไร?

Prompt คืออะไร?

• A Prompt is any input or series of instructions used to produce a desired output. : Prompt คือสิ่งที่เราใส่เข้าไป หรืออาจจะเป็นชุดของคำสั่ง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่เราต้องการ

ประเภทของ Prompt ง่ายๆ

• Instructions : ใส่ guidelines หรือสิ่งที่อยากให้ AI ทำ
  เช่น “เขียนบทความ ความยาว 600 คำ เกี่ยวกับ ผลกระทบของโลกร้อน ต่อสิ่งมีชีวิตในทะเล”
• Context : บอก AI ถึงข้อมูลพื้นฐาน หรือสิ่งที่จำเป็นต้องรู้ ก่อนจะสั่งให้ AI ทำอะไร
  เช่น “ใน 10ปี ที่ผ่านมา, ภาวะโลกร้อนมีผลกระทบต่อโลกอย่างมาก ทำให้เกิดน้ำทะเลหนุนสูงขึ้น จากการละลายของน้ำแข็งขั้วโลกเหนือ รวมไปถึงการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศในฤดูต่างๆ และยังส่งผลกระทบต่อส่ิงมีชีวิตในทะเลเป็นจำนวนมาก จงเขียนบทความ ความยาว 600 คำ เกี่ยวกับ ผลกระทบของโลกร้อน ต่อสิ่งมีชีวิตในทะเล”
  
• Input data : ใส่ข้อมูลต่างๆ ให้ AI รู้ เพื่อนำไปใช้ทำงาน AI เช่น การให้ไฟล์ หรือวีดีโอ กับ AI เพื่อให้สรุปข้อมูลให้
  เช่น เราสามารถส่งไฟล์ excel ที่มีข้อมูลของอุณหภูมิ และระดับน้ำทะเลในช่วงเวลาต่างๆ ของทะเลแปซิฟิก ให้ AI และบอก AI ว่า “เขียนบทความ ความยาว 600 คำ จากข้อมูลที่ให้ หัวข้อเกี่ยวกับ ผลกระทบของโลกร้อน ต่อสิ่งมีชีวิตในทะเลแปซิฟิก”
  
• Output inducator : บอก AI ไปเลยว่าอยากได้อะไร แบบไหน อย่างไร
  เช่น “บทความที่เขียนควรมีความยาว 600 คำ, เนื้อหาเกี่ยวกับผลกระทบของโลกร้อน ต่อสิ่งมีชีวิตในทะเล และต้องมีเคสตัวอย่างประกอบในเนื้อหาด้วย”

Prompt ที่มีประสิทธิภาพควรเขียนอย่างไร?

เราสามารถเขียน Prompt โดยยึดหลัก 4 ข้อด้านล่างนี้ ให้มีประสิทธิภาพได้

1. Clarity : เขียนให้เคลียร์ ชัดเจน, หลีกเลี่ยงการใช้คำ หรือประโยคที่ซับซ้อน
2. Context : บอก AI ให้ทราบถึงสถาการณ์ หรือข้อมูลเบื้องต้นต่างๆ ก่อน
3. Precision : ต้องเฉพาะเจาะจง และ/หรือ มีการยกตัวอย่างประกอบด้วย
4. Rele-play / Persona pattern : เราสามารถสมุติให้ AI จำลองเป็นบุคคล หรือจำลองสถานการณ์ต่างๆ ได้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงกับที่เราต้องการมากขึ้น

สุดท้ายนี้อยากจะบอกเพื่อนๆ ว่า ในคอร์สยังมีเนื้อหาที่น่าสนใจอื่นๆ อีกเยอะเล๊ย
ถ้าใครสนใจก็ไปเรียนเพิ่มเติมได้น๊าาา คอร์ส Prompt Engineering for Generative AI Course by IBM บนเว็บไซต์ Coursera